iahaber Haber Merkezi

Yıldız Teknik Üniversitesi’nin geliştirdiği Cosmos T1 adlı Türkçe dil modeli, 9 milyar parametre ile GSM8K Türkçe testinde yüzde 77,41 başarı oranı elde etti. Bu testte Meta’nın Llama-3.1-70B modeli yüzde 66,13, Google’ın Gemma-2-9B sistemi ise yüzde 63,10 performans gösterdi.

Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı’nın liderliğinde, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği ve Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’nden akademisyenler, Türkçe düşünen yapay zeka Cosmos T1’i geliştirdi.

Model, matematiksel akıl yürütme yeteneğini ölçen Türkçe GSM8K veri setinde yüzde 77,41 doğruluk oranına ulaşarak dikkat çekti. Cosmos T1, zincirleme akıl yürütme (chain-of-thought reasoning) metodunu kullanarak Türkçe matematik problemlerini çözme kapasitesine sahip.

Turkish-Gemma-9b-T1 modeli, Türkçe GSM8K testinde yüzde 77,41 doğruluk oranına ulaşırken, Gemma-2-9B modeli yüzde 63,10 ve Llama-3.1-70B modeli yüzde 66,13 gibi sonuçlar aldı. 9 milyar parametreli model, 70 milyar parametreye sahip Llama-3.1-70B modelinin performansını geride bırakarak büyük modellerle rekabet edebilecek seviyeye ulaştı.

Amasyalı: “Önce düşünme, sonra konuşma”

Cosmos ekibinin lideri Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı, bu başarıyı modelin “önce düşünme, sonra konuşma” yeteneği ile ilişkilendirdi. İddialara göre, Cosmos T1, soruları parçalara ayırarak adım adım zincirleme bir mantık geliştiriyor ve bu süreci kullanıcıya arayüz üzerinden sunuyor.

“Kendisinden 3 kat büyük modellerle yarışabiliyor”

Amasyalı, “Cosmos T1 üzerinde kapsamlı bir eğitim gerçekleştirdik ve onu düşünen bir model haline dönüştürdük. Bu sayede kendisinden 3 kat büyük olan modellerle rekabet edebilecek bir seviyeye ulaştı. Bu başarı sosyal medyada da büyük ilgi gördü. İyi bir ekip ve yüksek motivasyonla bu hedeflere ulaştık. TÜBİTAK’ın desteği de en büyük motivasyon kaynağımız oldu,” şeklinde açıklamalarda bulundu.

Açık kaynak ve yerel kurulum

Cosmos T1’in Hugging Face üzerinden açık kaynak olarak erişime sunulduğu ve şirketlerin kendi iç ağlarına ve yerel bilgisayarlarına kurulum yapabileceği belirtildi. Bu durum, kurumların verilerini internete çıkarmadan kapalı devre sistemlerde kullanma imkanı sağlıyor.