Yapay Zeka Destekli Sulama Otomasyonu Projesi adlı uygulama, Devlet Su İşleri (DSİ) Genel Müdürlüğü tarafından Adana, Afyonkarahisar ve Denizli illerinde gerçekleştirildi. Bu projenin öne çıkan özelliği, tarımsal alanlarda su tüketimini önemli ölçüde azaltmasıdır. Yapılan çalışmalara göre, bu sulama sistemi %40’a kadar su tasarrufu sağlamayı başardı. DSİ, bu başarıyı değerlendirerek yapay zeka destekli sulama otomasyonu projelerinin sayılarını artırma kararı aldı.
ANKARA (İGFA) – Tarım ve Orman Bakanlığı, tarımsal su kaynaklarını daha etkin bir şekilde kullanmak, su tüketimini azaltmak ve bu süreçte verimliliği artırmak amacıyla inovatif çözümler geliştirme çabalarını sürdürmekte. Yapay zeka destekli sulama otomasyonu projeleri, su kaynaklarını yönetmek adına bu çalışmalarda önemli bir rol oynuyor.
Tarım ve Orman Bakanlığı’nın resmi internet sitesi üzerinden paylaşılan bilgilere göre, DSİ, 2025 yılı itibarıyla Türkiye’nin yedi farklı bölgesinde toplam 110 bin dekar alanda sulama otomasyonu sistemleri kurmayı planlamaktadır. Bu, bakanlığın sulama alanındaki yenilikçilik hedeflerine ulaşmak için attığı önemli bir adımdır ve toplamda 20 pilot saha için uygulanacaktır. Ayrıca, bu projelerin uygulanacağı alanın büyüklüğü, bakanlığın su yönetimi konusundaki ciddiyetini göstermektedir.
Küresel ısınmanın etkileri göz önünde bulundurularak su yatırımlarını artırma kararı alan DSİ, bugün itibarıyla 5,7 trilyon TL maliyetle 18 bin 168 tesis inşa ettiğini duyurdu. Bu tesislerin büyük bir kısmı tarımsal sulama amacıyla inşa edilmiştir. Ayrıca, DSİ’nin önümüzdeki dört yıl içerisinde toplamda 1.483 yeni tesis inşa etmeyi planladığı belirtiliyor. Bu yeni tesislerin yine büyük bir kısmı tarımsal sulama faaliyetlerinde kullanılacak.
Hatırlatmak gerekirse, yapay zeka destekli sulama otomasyonu projeleri 2024 yılı içinde Adana, Afyonkarahisar ve Denizli illerinde toplam 45 bin dekar alanda başarıyla tamamlanmıştı. Bu çalışma ile elde edilen %40 oranındaki su tasarrufu, projelerin ne denli verimli olduğunu kanıtlamaktadır. 2025 yılı için ise DSİ’nin hedefi, bu projeyi yedi bölgeye yayarak 110 bin dekar alanı kapsayacak şekilde genişletmektir. Ayrıca, hem proje yönetimi hem de uygulama aşamasında ihale süreçlerinin başlatıldığı öğrenilmiştir.
Yapay zeka teknolojisinin sulama otomasyonuna entegrasyonu, tarımsal üretkenliği artırmanın yanı sıra doğal su kaynaklarını da koruma hedefi güdüyor. Su tasarrufu sağlanmasının yanı sıra, çiftçilere daha akıllı bir sulama yöntemi sunarak verimliliği artırmayı amaçlıyor. Bu tür tekniklerin yaygınlaşması, Türkiye’nin tarımsal sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmasında da büyük bir rol oynayacaktır.
Bakanlık, su kaynaklarının yönetimi konusunda daha fazla verimlilik sağlamak amacıyla çiftçilerle iş birliği içinde olmakta ve eğitici programlar düzenlemektedir. Yeni projeler ve sistemler, çiftçilerin su tüketimini azaltma konusunda daha bilinçli hale gelmelerine yardımcı olacaktır. Ayrıca, bu otomasyon sistemlerinin tarımsal üretim sürecine entegre edilmesiyle birlikte Türkiye’nin tarım sektörü daha rekabetçi bir hale gelecektir.
Sonuç olarak, Tarım ve Orman Bakanlığı ve DSİ’nin gerçekleştirdiği yapay zeka destekli sulama otomasyonu projeleri, hem su tasarrufu sağlayarak çevresel etkiyi azaltmayı hem de tarımsal verimliliği artırmayı hedeflem
