Google, ses analizi kullanarak hastalıkların erken tespiti için yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yenilikçi teknoloji, ses kayıtlarını analiz ederek solunum yolu hastalıkları, kalp rahatsızlıkları ve bazı nörolojik bozuklukları belirleyebiliyor. Örneğin; öksürük sesindeki farklılıklar, nefes darlığı veya ses tonundaki değişiklikler, model tarafından incelenerek olası hastalık durumları hakkında tahminler ortaya çıkarabiliyor. Ayrıca, tüberkülozu yüzde 94 doğruluk oranıyla tespit edebilen bu teknoloji, telefon mikrofonunu kullanarak ses örneklerini toplayabiliyor.
Google’ın geliştirdiği yapay zeka modeli, sağlık alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Bu teknoloji, zorlu şartlarda sağlık hizmetlerine erişimin sınırlı olduğu bölgelerde hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak tanıyacak. Şu anda Apollo Hastaneleri ve Healing Fields Foundation gibi kuruluşlar tarafından kullanılan bu teknoloji, gelecekte meme kanseri gibi diğer hastalıkların da erken teşhisi için kullanılabilecek.
Google’ın ses analiziyle hastalıkları tespit etme konusundaki bu başarısı, ses teknolojisindeki ilerlemelerin sağlık sektöründe önemli bir dönüşüm sağlayabileceğini gösteriyor. Yapay zeka modeli, ses verilerini değerlendirerek hastalık belirtilerini tanımlayabiliyor ve bu da hastalıkların erken teşhis edilmesine yardımcı olabilecek.
Bu teknoloji, ses analizi üzerine yoğunlaşarak farklı hastalıkların belirtilerini tespit etme konusunda büyük bir potansiyele sahip. Özellikle ses verilerini kullanarak tüberküloz gibi bulaşıcı hastalıkların erken teşhis edilmesi, hastalıkların yayılmasını önleyebilir ve tedavi sürecini hızlandırabilir. Ayrıca, ses analiziyle yapılan bu tür erken teşhisler, sağlık hizmetlerine erişimi zor olan bölgelerde sağlık çalışanlarının işini kolaylaştırabilir.
Sonuç olarak, Google’ın ses analiziyle hastalıkları erken tespit etme üzerine geliştirdiği yapay zeka modeli sağlık sektöründe önemli bir dönüşümü tetikleyebilir. Bu yenilikçi teknoloji, ses verilerini kullanarak çeşitli hastalıkların belirtilerini tespit ederek erken teşhis imkanı sunuyor. Bu da hastalıkların daha etkili bir şekilde tedavi edilmesine ve sağlık hizmetlerine erişimde yaşanan zorlukların aşılmasına yardımcı olabilir.
