1. Haberler
  2. Gündem Haberleri
  3. Yapay Zeka ile 1 Milyon Hız İhlali Tespiti!

Yapay Zeka ile 1 Milyon Hız İhlali Tespiti!

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Emniyet Genel Müdürlüğü (EGM), trafik birimleri ile ve Savunma Sanayii Başkanlığı koordinesinde geliştirilen yapay zeka destekli hız tespit sistemini 8 ay önce kullanmaya başladı. İlk olarak Ankara başta olmak üzere birkaç pilot ilde uygulanan bu sistem, zamanla Türkiye’nin 81 ilinde faaliyete geçti. Bu sistem, operatör desteği olmadan çalışabilen bir hız ihlal tespit sistemi olma özelliğine sahiptir. Özellikle 6 şeritli yollarda, her bir şerit üzerinden geçiş yapan motosiklet dahil olmak üzere 6 aracın hızını eş zamanlı olarak tespit edebilme kapasitesine sahiptir. Ayrıca sistem, araçların Polnet üzerinden sorgulanmasına ve Genel Bilgi Taraması (GBT) yapılmasına olanak tanımaktadır. Aranması gereken, yakalanması gereken ya da herhangi bir sorun çıkarabilecek araç tespit edildiğinde, görevli personel güzergahtaki mevcut ekiplere bildirim yaparak bu araçların yakalanmasını sağlamaktadır. Bunun yanı sıra, sistem emniyet kemeri takmama, cep telefonu kullanma, şerit ihlali yapma ve makas atma gibi sıkça gerçekleştirilen trafik ihlallerini de tespit edebilmektedir.

1 Milyon 203 Bin İhlal Cezası

EGM’den edinilen bilgilere göre, bu yapay zeka destekli mobil hız tespit sistemi, haziran ayında envantere girdi ve 21 Şubat tarihi itibarıyla Türkiye genelinde 81 ilde kullanıma sunuldu. Bu sürede toplam 1 milyon 203 bin 652 adet hız ihlali tespit edilerek cezaya dönüştürüldü. Özellikle Ankara ilinde, toplam 161 bin 974 sürücüye hız ihlali cezası uygulandığı belirtilmektedir. Sistemin geliştirilmesiyle birlikte, trafik akışının tersine radar uygulamaları yapılarak sadece arka plakası olan motosiklet gibi araçların hızının da tespit edilmesi sağlanmıştır.

Uslu, Ankara Trafik Denetleme Şube Müdür Yardımcısı olarak yaptığı açıklamada, “Ankara Trafik Denetleme Şube Müdürlüğü olarak yaklaşık 8 aylık süre içinde yeni nesil mobil hız sistemi sayesinde sürücülere uygulanan hız ihlali cezalarının toplam uyguladığımız cezaların yaklaşık yüzde 30‘una tekabül ettiğini görmekteyiz. Bu durum, aşırı hız yapmanın en çok ihlal edilen trafik kuralı olduğunu göstermektedir. Sürücülerden belirlenmiş hız sınırları kurallarına uymalarını rica ediyoruz. Gidecekleri yere geç gitmeleri, en fazla 5 dakika gibi bir süre alacaktır; ancak hız kurallarına uymaları onların hayatına büyük bir değer katacaktır” dedi.

Gece Gündüz Her Hava Koşulunda Çalışıyor

Yapay zeka destekli yeni nesil mobil hız tespit sisteminin en belirgin özelliği operatör desteğine ihtiyaç duymaması olarak öne çıkmaktadır. Bu özellik sayesinde, kara yolu üzerinde kurulu bulunan yayaların tüm şeritleri eş zamanlı olarak taranabilmekte; araçları sınıfına göre değerlendirmekte ve her araç cinsi için belirlenen yasal hız sınırını aşan araçlara otomatik olarak cezai işlem uygulanmaktadır. Böylece, görevli personelin her bir aracı tek tek tespit etmesine gerek kalmadan cihaz tarafından otomatik olarak ceza tatbik edilmektedir. Uslu, “Sistem tarafından geçen araçların otomatik olarak Polnet sorgusunu yapabilmesi de bu sistemin sunduğu bir diğer avantajdır. Tıpkı asayiş ekiplerinin şüpheli vatandaşların GBT sorgusunu yaptığı gibi, bu sistem sayesinde geçen araçların aranması, yakalanması ya da herhangi bir sakınca durumunda otomatik olarak uyarı verilmektedir. Görevli personelimiz güzergah üzerindeki ekipleri anons ederek bu araçların yakalanmasını sağlamaktadır” dedi.

Uslu ayrıca, sistemin gece ve gündüz, her türlü mevsim ve hava şartında çalışabilen bir mobil özellik taşıdığını vurgulayarak, “Radar uygulamalarımızın yapıldığı noktalarda mevzuatta belirtilen mes

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
Yapay Zeka ile 1 Milyon Hız İhlali Tespiti!
Giriş Yap

İa Haber ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Bizi Takip Edin
Reklam Engelleyicisi Tespit Edildi

Sitemize katkıda bulunmak için lütfen reklam engelleyicinizi devredışı bırakın.