Tarım ve Orman Bakanlığı’nın Dönmez başkanlığında toplanan bir komisyon, İŞKUR ve Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) yetkililerini dinlemek üzere bir araya geldi. Bu toplantı, yapay zeka ve teknoloji entegrasyonu üzerine yapılan çalışmaları ve hedefleri ele almak amacıyla gerçekleştirildi. Komisyonunu oluşturmak, tarım ve tarım teknolojileri alanında yapay zekanın rolünü artırmayı hedefliyor.
Toplantıda, Tarım ve Orman Bakanlığı Bilgi Teknolojileri Genel Müdür Yardımcısı Yasin Hakkı Kocaman önemli açıklamalarda bulundu. Kocaman, Cumhurbaşkanı Yardımcısı Cevdet Yılmaz liderliğindeki Yapay Zeka Strateji Belgesi oluşturma toplantılarına da atıfta bulunarak, Bakanlıkta yapay zeka kullanımına yönelik bir strateji ve politika belgesi oluşturma çalışmalarına başladıklarını açıkladı. Bu çalışmalarının bu yılın son çeyreğinde sonuçlanması bekleniyor.
Devlet Su İşleri Genel Müdür Yardımcısı Cengiz Han Kılıçaslan ise yapay zekanın hava durumu tahminleri ve meteorolojik gözlemler üzerindeki etkisini vurguladı. Kılıçaslan, 2022 yılında devreye aldıkları taşkın erken uyarı sisteminin Türkiye genelinde 533 istasyona yayıldığını belirtti. Elde edilen veriler sayesinde, potansiyel taşkın riskleri öncesinde ilgili yerel idarelerin bilgilendirildiğini ve taşkınların etkilerinin son derece azaltıldığını ifade etti. 2024 yılı itibarıyla 164 taşkın olayında zararların azaltımında önemli başarılar elde ettiklerini kaydetti.
Aynı zamanda, Kılıçaslan, Adana Yedigöze Barajı’ndaki sulama sistemine yapay zeka entegrasyonunu hedeflediklerini belirtti. Bu bağlamda, “online” uzaktan yönetim sistemi ile arazinin sulama ihtiyaçlarını daha verimli bir şekilde yönetmeyi umuyorlar.
Orman Genel Müdürlüğü’nden Hasan Murat Ersöz, dünya genelindeki teknolojik yeniliklere rağmen orman yangınlarında artış yaşandığını belirtti. Yangınların, sürekli olarak meteorolojik değişiklikler ve küresel ısınma gibi faktörlerle etkilendiğini vurguladı. Yangınları önceden tespit etmek için Yangın Karar Destek Sistemi’nin en büyük yazılımlarından biri olduğunu kaydetti. Bu sistem Türkiye’deki tüm yangın verilerini analiz eden bir araç olarak öne çıkıyor.
Ersöz, İHA’lar (İnsansız Hava Araçları) ile yapılacak uçuşların yangınların tespitine büyük kolaylık sağladığını belirtti. Yaz aylarında, yangın gözetleme kulelerinin tarayabileceğinden çok daha geniş alanları izleyebilen İHA’lar sayesinde kritik günlerde çok daha hızlı müdahaleler yapılabilir. Yangın gözetleme kulelerinin tarayabileceği maksimal hektar alanı 50 bin hektar olarak açıklayan Ersöz, İHA’ların ise bir dakikada 3 milyon hektarı tarayabildiğini vurguladı.
Sunumların ardından, komisyonda sorular yöneltildi. Tarım Reformu Genel Müdürlüğü’nden Mustafa Gezici, pestisit tespiti ile ilgili yazılımların olup olmadığına dair soruya, hâlâ verimlilik artırıcı sistemlere geçiş yapılmadığını belirtti. Gübre ve ilaçlama sistemlerini daha verimli bir hale getirmeye istekli olduklarını ifade etti. Ancak, henüz pestisit ilaçlamalarının tespiti üzerine yapay zeka modülüne dayanan bir programları bulunmadığını aktardı.
TÜİK Başkan Yardımcısı Tuba Değirmenci, yapay zeka ile ilgili en büyük hedeflerinin yazılım geliştirme süreçlerine yapay zekayı entegre etmek olduğunu belirtti. Değirmenci, bu teknolojinin uygulanabilirliği konusunda karşılaşılacak zorlukları vurguladı. Veri kalitesi gibi sorunların, yapay zeka modelinin sonuçlarını olumsuz etkileyebileceğine dikkat çekti. Verilerin doğru, tarafsız ve kaliteli olmasının sağlanması gerektiği üzerinde durdu.
Değirmenci, veri paylaşımında sıkı korunmuş protokoller geliştirmek amacıyla
